VARIABLES
ESTADÍSTICAS
Variable es una característica que al ser
medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo
pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son
politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos
distinguir:
Variable cualitativa ordinal: También llamada
variable cuasicuantitativa. La variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo:
leve, moderado, grave.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata,
bronce.
El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco,
nada. Bueno, regular, malo.
Variable cualitativa nominal: En esta variable
los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo:
los colores o el lugar de residencia.
El estado civil, con las siguientes
modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre
otras.
Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los
distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número
de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por
ejemplo la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66
m, ...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables.
Ejemplo 1
Se desea realizar una estudio estadístico con
algunas personas de la ciudad de Medellín, acerca de lo viable o no del horario
del pico y placa para los automóviles.
La Población es el conjunto de estudio más
grande, para este caso las personas de la Ciudad de Medellín.
La Muestra es el conjunto de estudio más
pequeño que la población, para este caso algunas personas de la Ciudad de
Medellín.
La Variables es el horario del pico y placa
para los automóviles, la cual vendría hacer una Variable Cualitativa Ordinal.
Ejercicios Horarios Libros Escalas Consultas
Empleos Deportes
Ejemplo 2
En la Institución Educativa Escuela Normal
Superior del bajo Cauca, se llevará a cabo un estudio estadístico con los
estudiantes del grado sexto, para saber su deporte favorito.
La Población para este caso son: los estudiantes
de la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Muestra son los estudiantes del grado sexto
de la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Variables vendría siendo el deporte favorito
la cual es una Variable Cualitativa Nominal.
Ejemplo 3
En un salón de 30 estudiantes, se le pregunta a
12 alumnos sobre su edad.
La Población son: los 30 estudiantes.
La Muestra son los 12 alumnos que se le
preguntan la edad.
La Variables vendría siendo la Edad, la cual es
una Variable Cuantitativa Discreta.
Ejemplo 4
En la Institución Educativa Escuela Normal
Superior del bajo Cauca su Rectora Fanny, realiza una encuesta en los grados
10º y 11º para saber en que estado se encuentran los pupitres.
La Población es: la Institución Educativa
Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Muestra son los estudiantes de los grados
10º y once de la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Variables es el en que estado se encuentran
los pupitres, la cual vendría hacer una Variable Cualitativa Ordinal.
Tomado de:
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